Robo Brain是世界上第一个应对机械 人的搜索引擎，它能够使拜访引擎的机械人在数据库中下载关于这个词的全部边集和它所代表的节点。今朝，这个项目是由斯坦福大学的艾舒托什·萨克塞纳（Ashutosh Saxena）和多位同事开辟。别的，Robo Brain能够给予任何要执行任务的设备自在拜访。与此同时，它还会接续收集全部拜访设备的新数据。

　　Robo Brain取Google的区分

　　目前很多人一遇到问题就会Google，百度大概拜候其他在线数据库。关于普通人来讲，这类解决方案立竿见影，由于我们会对恍惚的信息开展推断。

　　举个例子。根据百度“如何做番茄炒蛋”，我们会获得操纵步骤：洗番茄，打鸡蛋，洗锅开仗如此...然则关于机器人而言，这一些操纵步骤并非具体。机器人需求各色各样的附带信息，好比，正在那边洗番茄，水需求怎样的温度，洗几多遍，要用什么体例去洗，洗完放正在那边等等。

　　事实上，要让机器人由搜索引擎取得有效的信息完成义务，引擎的数据库必需具体地描述这个义务的各类细节。

　　Robo Brain面对的挑衅

　　1.机器人的信息存储体式格局取Robo Brain搜索引擎数据库婚配

　　机器人带有各色各样的传感器，因而数据库信息存储的体式格局必需要可以婚配任何范例的机器人。该搜索引擎应该可以相应机器人以分歧的体式格局提出的各类的题目。它应该可以由分歧的泉源收集常识，如万维网、Word Net、Image Net、Free base、Open Cyc等数据库。

　　2.Robo Brain须要买通所有的机器人办事

　　萨克塞纳的团队盼望Robo Brain成为一个协作项目，可以毗连现有的效劳。为此，他们跟Tell Me Dave、Plan It等效劳商建立了协作。Tell Me Dave这家创业公司致力于使得机器人可以明白自然语言指令，PlanIt则旨在使得机器人可以哄骗众包信息计划途径。

　　3.信息多样性

　　创建这类数据库并非易事。萨克塞纳和他的同事把它看成是网络理论问题，在这里内里常识是定向图。定向图中的节点以各色各样的情势表现，比方集装箱可以用图象、文本、视频、触觉数据大概学术观点来表达。

　　而Robo Brain吸收以边集情势显现的新信息，它们还会链接节点子集。比方，“坐着的人可以运用杯子”的观点可能会链接杯子和坐着的人的节点和诸如“可以运用”的观点。

　　Robo Brain将会对机器人发生庞大的危害

　　萨克塞纳的团队期待打造一种数据库，它可以使会见引擎的机械人在数据库中下载关于这个义务的所有边集和它所代表的节点。他们演示了机械人操纵Robo Brain将蛋盒放到桌子的另一端情况。因为鸡蛋易碎，它们必必要谨慎处置惩罚，这便是机械人根据会见Robo Brain学到的“常识”。

　　这个项目很主要的一部分是，若何让机器人把一个情境中学到的常识应适用于别的的景象。比方，将处置鸡蛋的学到的还适用于处置别的的易碎物品，如灯胆。别的，团队还期待把在线的视频接入Robo Brain数据库。如许，机器人就能够经过更大的常识起原来完成更多的使命。这一些皆很有还许危害机器人思索和取天下交互的体式格局。

　　无疑，Robo Brain将会对机器人和人类的将来拥有主要的意义。