自动化机器人穿梭工业区，对人类没法踏足之处开展摸索——那听起来如科幻小说般的场景，实际上恰是AvitasSystems公司所供给的基于人工智能技巧的效劳，而那一效劳恰是由NVIDIA供给技术支持。
快递分拣机器人怎么使用并联分拣机器人原理图炼油厂烟囱塔温度可高达几百摄氏度，要垂直向上攀登也相称危险，若是要派工人前去检测，若何才气确保他的平安呢？此刻咱们全然不消忧郁这个问题，AvitasSystems公司正在借助AI跟NVIDIADGX，彻底改变这一代价400亿美元的工业检测市场。
平安背地的本钱
例如石油跟天然气、交通运输跟动力在内的许多行业，必需确保资产跟设备的畸形运转工夫、和安全性跟合规性。公司每一年正在工业检测的花消能够高达上亿美元，尔后正在维修上的本钱也能够到达其五倍。
许多公司采取了传统的基于工夫的检测方法，期冀经由过程设定精确的检测周期，正在毛病概率降低之前找出问题所在。这类方式平常会发生昂扬、但需要的本钱，同时也存在着能够遁过检测窗口期而被漏检的危险。
GPU助力实现下危险性的检测事情
中国分拣机器人许多范畴曾经起头摒弃本来基于工夫的检测方法。下危险性的检测事情波及大批的数据跟概率计较，并须要对组件生效的效果停止注意的评价。
充足的信息可以赋能RBI，同时新一代无人机跟其他无人机器人技巧正在助力传感器跟视频数据收罗，为计较供给驱动力，实现更智能的维修筹划。当GPU壮大的深度学习才能联合了高等剖析跟机器人检测，便可能助力AvitasSystems去供给一项可精准猜测什么时候须要维修的效劳。
这一进程的焦点就是NVIDIADGX-1，这一人工智能超等计较平台正在赋能AvitasSystems借助所捕捉的重大数据量停止学习跟锻炼。采取计算机视觉技巧，AvitasSystems可能习得检测毛病、创立方针区域跟组件的热图以停止修复或替代、并依据计较出的危险肯定优先级。然后对那一训练有素的模子停止优化，用于现场布置，此中一系列无人机跟其他装备传感器跟摄像头的机器人会收罗检测场合的数据跟视频剧本。
全自动快递分拣机器人工作原理此信息图可能资助你相识AvitasSystems若何借助NVIDIADGX-1跟DGXStation去实现基于人工智能的机器人检测效劳。请复制以下链接到浏览器检查高清信息图：
将数据中心带到现场
分拣机器人的运行基础是什么物流分拣机器人发展前景DGX-1的用武之地并不是局限于数据中心。接管检测的工业区现场有时位于偏远地区，四周也不壮大的收集基础设施。从现场无人机跟机器人前往的数据平常量太大，也没法反应到数据中心停止深度学习推理。
为应答这一应战，AvitasSystems倾覆了传统思维，借助NVIDIADGXStation将其数据中心带入到了现场。它结构紧凑，才能上相当于数百个CPU，电力耗损也绝对更低。借助DGXStation，AvitasSystems可能做到就近停止数据推理，同时可以正在数据导入时启用模子细化。
智能机器人，勤俭本钱，保护环境
每秒钟皆有大批数据被捕捉，随之而来的就是应用深度学习去改善模子、借助最新信息停止再次锻炼、并进步一切现场机器人的检测速率跟功能。经由过程这类方法，AvitasSystems缔造了一个完全的深度学习代价生命周期，基于不休增加的传感器跟视频数据脚印，不休开展并改善客户服务。
AvitasSystems估量，该效劳可将工业检测本钱降低25％，同时确保工业场合失掉妥帖维修，以制止排放量回升跟对情况的毁坏。
请点击浏览原文寓目在线研讨会，AvitasSystems高等剖析与机械学习部分总监SerNamLim将与咱们商量AvitasSystems公司若何应用NVIDIADGX构建完全的端到端效劳。
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