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科睿唯安发布研究报告《机器人技术研发与专利分析》,分析显示,中国有众多的企业、科研机构和高等学府申请过机器人技术专利,机器人技术专利家族数量排名前1000的机构中有524家来自中国,其中前5家机构的机器人技术专利家族数量约占总量的34%。尽管中国拥有大量与机器人技术相关的专利,但企业拥有的专利数量相对较少。如果研究机构和大学拥有的机器人专利开始向企业转移,将在较短时间内对机器人行业产生重大影响。得出以下结论:
垃圾分拣机器人定做配餐分拣机器人结论一:研究影响力美国依旧强势领先
通过对2007~2016年间WebofScience核心版集合收录的全球机器人技术论文数量分析显示,美国以15161篇处于全球领先地位,而中国以15007篇位列第二。同时结合过去10年间发表的全球研究人员引用最多的论文分布来看,在研究影响力方面,美国依然强势,而中国正不懈提升研究影响力,努力成为世界级机器人科研强国。
垃圾分拣机器人的工作流程结论二:需要密切关注这些新兴研究领域的潜力
报告中通过对机器人相关研究论文发表数据的一项高级分析得知,某些特定学科近年来的影响力显著提升。这些研究学科已经在较短时期内吸引了全球大量研究人,比如美国、瑞士几个世界顶尖科研机构正在研发的无缆柔体机器人、群体机器人、仿生微型机器人等,这些研究学科不断创新,正向更先进的研究领域迈进。
结论三:研究界与商业界紧密合作是科研领域发展的主要趋势
高校或研究机构是一个国家创新的核心源泉。产业界应当考虑与研究机构紧密合作以吸收创新理念,并共同合作研发机器人技术。研究界正在创造大量研究和发明,但在许多国家/地区,这些知识向商业领域的转移仍然有限。此外,研究人员还需要接近产业界,了解机器人技术发展面临的挑战,解决这些问题有助于达成更佳的研究方向。
人工智能分拣机器人结论四:多学科团队协作是顶尖科研的关键
数据分析显示,机器人技术研究领域涉及广泛,包括计算机科学、电气工程、机械工程,甚至是医疗应用,仅计算机人工智能就占到了整个学科的26%。而且不少企业也发布了机器人技术研究成果,特别汽车行业在机器人技术研究方面颇为活跃,以三星、英特尔和谷歌为代表的IT企业的活跃度紧随其后。因此,跨领域合作是实现机器人技术成功创新的关键。随着机器人技术领域的研究和发明的成熟,机器人技术创新的下一个阶段是对多个机器人无缝集成技术的需求。考虑到系统集成的复杂性,需要大量的数据处理、通信、建模和仿真,拥有一个强大的研发战略,整合各类技术,多个研究团队协同行动是引领机器人技术研发的关键成功因素。
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