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KevinPatel跟NiharChaniyara正在印度的墟落长大,那里莳植的玉米、甘蔗跟芒果等作物皆被喷洒过除草剂。现在,他们可以将数据、视觉模子跟GPU使用于无机作物莳植上。
二十几岁的他们开辟了由AI驱动的除草机器人原型——Nindamani,而且于近期正在进行的边缘AI挑战赛上荣获佳绩。
是一个为开发者、工程师跟科技爱好者供给的线上社区平台,现阶段已有来自35个国度的2500多人报名列入了这场由NVIDIA援助的挑战赛,累计收到参赛作品80份。
分拣机器人厂价格合理KevinPatel跟NiharChaniyara来自印度西部阳光充分的Gandhinagar,他们便正在比赛的10名获奖者之列。这场挑战赛号令参赛者利用JetsonNano开发者套件。
因为须要金属加工,两位小哥计划并屡次迭代了用于除草的机器臂。至于机械的“大脑”,他们应用云端GPU去锻炼MaskR-CNN若何分辩动物跟杂草。MaskR-CNN是一个深度神经网络,它可以划分图片或视频中的分歧工具,JetsonNano则担任停止推理。
湖北食品分拣机器人丹阳分拣机器人KevinPatel跟NiharChaniyara夜以继日的尽力终于换来了回报,Nindamani正在自立机械跟机器人组荣膺榜首。
Patel道:“我的90%的支属皆处置农业行业,以是可想而知这个问题对我来讲有多紧张。”
AIVS杂草他们的故乡出产大米、棉花、土豆、菜花跟其他主食。跟其他处所一样,那里的农人面对着劳动力欠缺跟农药利用的问题。
Patel跟Chaniyara对本地及周边8000多个农人停止了查询拜访,相识了问题并拟定了响应的解决方案。
Patel借提到:“正在办理劳动力跟化学喷剂问题时,他们须要像AI跟自立机器人如许的技巧,以提高产量跟利润。”
申通快递分拣机器人视频集群农业潮Nindamani的原型融会了机器人技巧中所谓的集群农业观点,目标是从AI中获得更下的服从,并实现可连续开展。关于要养育快要14亿生齿的印度农田来讲,农业科技上的先进至关重要。
集群农业机器人致力于经由过程模块化的多任务机器人(包罗喷洒、除草、收获、收割、搬运)去实现使命,比起传统的单用途拖拉机,它们的开辟目标是正在耗损更少能量并勤俭本钱的环境下,可以实现更多任务。
Nindamani借处于雏形阶段,可是开辟那款除草机器人的另一个目标曾经很明晰——降低农人正在机器上须要消耗的本钱,不然他们能够便会取舍便宜且无害的除草剂。
分拣机器人图片Chaniyara道:“除草是一项十分单调的活儿,而那恰恰就是自动化跟机器人能帮上闲的处所。”
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