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人工智能正在接管 DevOps 吗?

2024-05-16 08:15编辑:admin人气:853


人工智能正在接管 DevOps 吗?

关于很多开发人员来讲,展望 DevOps 的下一步已经成为他们最喜欢的一种消遣。正在已往的十年里,我们看到我们的行业疾速变更,正在统一期间,程序员的脚色还发生了根本性的变更。

事实上,尤其是那些(我们应该说)特定年齿的开辟者中,“传统”开辟者的脚色好像曾经不复存正在。取传统的软件开辟生命周期(即软件的计划、构建和公布)分歧,我们中的很多人如今都正在多职责团队中事情,正在这一些团队中,开辟和运维并存,而且愈来愈难以辨别。

这类形式被称为 DevOps,但只是正在近来开端盛行。并且 DevOps 自己只花了几年(或几个月?)就开端改动和顺应。目前,我们正漂流正在首字母缩略词的海洋中(包含近来的 DevSecOps),这一些首字母缩略词透露表现一种略微不一样的工作方式,每一个首字母缩略词对将来的观点还略有不一样。

个中最新的是 AIOps。正在这个愿景中,AI 东西正正在渐渐地代替开发者的脚色——就像 DevOps 从前干的那样——并最终将完整代替 DevOps。

评价这一展望是不是正确是一件难办的事情,但正在本文中,我们仍将实验。我们将看看 AI 答应为开辟历程做些什么,评价它是不是真的可以由人类开辟者手中接收,然后看看 DevOps 正在几十年后可能会是什么模样。

自动化的远景

首先,为了了解为何 AI 东西被 DevOps 团队如斯迅速地接纳,领会它们许诺可以实现什么黑白常有效的。这一许诺基本上可以分为两部分:

一方面,AI 东西的运用“仅仅”是过分告急的开发人员控制他们所运用的日趋庞杂的体系的一种体例。

另外一发面,AI 东西供应了一系列自动化代码开辟和摆设手艺,从根本上改变了软件的建造体例。

关于前者——让我们的生活更轻松的 AI 东西——我们只需看看曩昔十年中云基础设施模子的激增,就晓得为何人工智能是需要的。现在,绝大多数公司皆运用某种情势的夹杂或云基础设施,若是没有某种情势的人工智能匡助,办理这一些基础设施几乎是不太可能的。事实上,夹杂和多种云基础设施、容器和超大规模应用程序等微办事架构,制造了一个比以往任何时候皆更庞大的企业 IT 环境。

其次是人工智能东西接纳的第二个层面——事实上,一些人工智能东西,如 GitHub 的人工智能编码助手或微软的 DeepDev,不但让我们的生活更轻松,还为代码开拓和分发开拓了新的概率。比方,人工智能体系评价单个用户需求的速度,使得运用 AI 来调解和指定每一个用户的默许 Web 欣赏举动成为可能,进而降低了它们正在运用我们的软件时对特定范例歹意软件的脆弱性。

DevOps、AIOps 和 NoOps

因为 AI 东西的实用性,除最固执的 DevOps 团队,它们曾经被一切团队普遍疾速接纳。事实上,关于如今运转多个不一样云的团队(大部分类似是一切团队,特别很是多),人工智能接口险些曾经成为他们进步和扩大他们的 DevOps 步伐的必备条件。

这类变化最较着、最详细的结果是开发人员花时间检察的数据和体系。比方,已往运维团队的一个次要脚色是构建和保护一个仪表盘,一切工作员都可以检察这个仪表盘,该仪表盘包括一个软件上的一切适度数据。

现在,这一中心任务曾经根本过期。跟着软件变得愈来愈庞大,用一个仪表盘包括某一特定软件的一切相干信息的设法主意起头听起来很荒唐。相反,大多 DevOps 团队正在运用人工智能工具“主动”监控他们正正在运用的软件,而且只有正在明白出现问题时才表现数据。

这是我们作为开发人员和运维人员工作方式的庞大变化,是以它被给予了本人的首字母缩略词——AIOps,也就家常便饭了。事实上,有人乃至更进一步,宣称这类对人工智能工具的依附目前意味着我们正在进入 NoOps 时期。然而,关于哪一个脚色被作废存在不合——不管 NoOps 是指“没有开发人员”照旧“没有运维”。

AI 革命

所有这些关于软件开发哲学靠山的思索听起来也许有点笼统。直到你看到数字,从中能够较着看得出,人工智能曾经对软件的宣布速度(和质量)产生了伟大的危害。

GitLab 近来对 4000 多名开发人员进行了观察,得出了一些切实的数据。观察发明,一些公司公布新代码的速度比从前快了十倍。很明显,75% 的用户利用人工智能和机械进修来测试和审查预公布的代码。这比一年前的 40% 略高。

这关于开发人员来说是个好消息,大概最少关于那些盼望快速生成大批代码的人来说是个好消息。不幸的是,这其实不老是取生成良好代码不异。比方,由讹诈软件攻击趋向能够显明看得出,测试不良的代码正疾速成为很多组织的一个显明破绽源,人工智能驱动的测试体系的泛起对降低这一破绽几近没什么作用。

尽管如此,行进的标的目的是无庸赘述的。再过几年,DevOps 团队中的绝大多数好像都将依附人工智能工具,软件的公布速度将是从前的数倍。这让我们回到了我们起头的题目——考虑人工智能工具而今做了这么多 DevOps 事情,我们还需要 DevOps 人员吗?

好吧,既是,还并不是。缘故如下。

挑 战

正在最浮浅的层面上,能够经过一个特别很是简朴的测试来答复这个题目。跟着人工智能工具正在全部开辟部分的运用,开辟人员的工作量是不是减少了?问一个平凡开辟者的题目,您会获得一个笑声。谜底是不是定的。

这是由于,跟着 DevOps 团队在其软件的平常办理上破费的工夫越来越低,他们已往在这里层面破费的工夫现在被更具价值的义务占用了——战略规划、元阐明,和确保他们的开辟目的取办理目的同等。事实上,很多人以为会使 DevOps 过期的人工智能“革命”好像使团队比以往任何时候都更重大、更忙碌。这是由于它的副作用是使开辟周期大大放慢。

这一点得到了业务经管者的充实明白。正在近来对 ZDNet 的采访中,iTech AG 的实行副总裁 Matthew Tiani 指出,DevOps 目下当今“经过加强的手艺东西集(包罗源码经管、CI/CD、编排)得到了加强。”

他还填补说,DevOps 的乐成实行利用了“一种兼容的开辟方式,比方矫捷和 scrum,和一种增进和鼓舞开辟人员和运维人员之间合作的组织答应。”

学会共存

事实上,这一些因素和趋向意味着 DevOps 团队愈来愈存眷业务方针,而不管是技能挑衅。这当然是一个转变,但这对于我们出产的软件的质量应当不管是一个悲观的转变。可以说,事实上,人工智能工具使团队可以将人力资源集合正在他们最善于的中央——创造性、整体性和战略性义务中。

您不需要找太远的证据。举个例子,Vue JS 如今是世界上增加最快的开辟框架,如今已有 240000 多个正在线网站是用这个框架构建的。正在人工智能东西涌现之前,一个新的庞杂的开辟框架能够如斯迅速地正在全球推行的设法主意是好笑的。如今,正在人工智能东西的支持下,DevOps 团队有了更多的自由来勇敢地做出决议计划,坚信他们的东西充足先进来应对技能挑衅。

人工智能正在接管 DevOps 吗?

这意味着人工智能东西不可能代替 DevOps,或至少正在短期内不容易代替 DevOps。正如我们正在接纳 DevOps 的之前趋向中看到的那样,开辟团队仍旧须要计谋辅导,不管他们的手艺东西若何进步前辈。并且,虽然人工智能现正在正在很多行业都有很强的才能,但它们仍旧贫乏以真正创造性的体式格局呼应用户需求的才能。

最 后

综上所述,我们大概还需要人力开发人员一段时间。虽然他们的脚色大概与十年前完整差别,但这就是在如斯发展变化的行业事情的价值(和兴趣)。


参考资料
(来源:未知)

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