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AI辅助有望解决青光眼诊断医疗资源不均难题
据悉，青光眼是环球排行第二位的致盲眼病，仅次于白内障，相对可手术复明的白内障，青光眼招致的目力损失却是没有可逆的，只有早筛查、早诊断、早医治才气幸免失明。
中华医学会眼科分会宣布的《中国青光眼指南（2020年）》显现，我国事青光眼病人人数最多的国度之一，2020年青光眼得病人数达2100万，此中致盲人数达567万，为病人家庭及社会导致沉重负担。
我国医疗资源分布不均，很难高效地协助青光眼筛查笼盖全部人群，因而检出率低、晚期率高。北京同仁医院王宁利传授示意，依托人工智能等数字技能或能更有效地解决问题，根据将大夫才能智能化，让人的挪动酿成信息的挪动，进而更高效、低成本地笼盖下层，正在未来中国青光眼初期诊断筛查中有望施展重要作用，进步我国青光眼疾病的检出率、淘汰致盲致残率。
2018年国家药监局订正公布《立异医疗器械稀奇审查顺序》，该顺序对具有我国发明专利、技术上具有国内首创、国际领先水平、而且具有明显临床使用价值的医疗器械设置了稀奇审批通道。
腾讯医疗安康（深圳）有限公司开辟的“慢性青光眼样视神经病变眼底图象辅佐诊断软件”经由过程立异医疗器械尤其审查顺序后，正式获批上市，自此成为中国首个获批立异医疗器械的互联网高新科技企业。
北京同仁医院王宁利传授团队联袂腾讯觅影结合科研成果，采取深度进修人工智能算法，供应临床辅佐分诊倡议。ai基于分歧视野规模，离别构建了对应的子分类模子，算法引擎采取多模子集成进修计谋，列出有没有疑似慢性青光眼样视神经病变的提醒，为执业医师供应可疑慢性青光眼样视神经病变的提醒，和是不是需求进一步就诊搜检的辅佐诊断倡议。
别的，ai还给予了眼底照相机成像的质控方式，可以自动识别非眼底图象、大面积污损和屈光间质混浊等临床中普遍的眼底图象质量问题，有用提拔辅佐诊断的准确度和置信度。
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