您现在的位置:新闻首页>3D相机资讯
轴杆类工件是机械中常见的零件,经常用来传递动力和承受载荷,广泛应用于汽车、工程机械、钢铁等领域。轴杆类工件需要经过多道工序,产品精度、质量、强度等指标满足生产要求,才能作为成品出厂。因此诞生了大量的自动装卸需求。
基于大量的客户需求和项目实践,Mecarmand在轴杆类工件的装卸场景中积累了丰富的技术、方案和应用经验。携手集成商合作伙伴赋能终端客户,通过AI+3D技术实现轴类、棒材工件的自动装卸,帮助终端客户提高生产效率和质量,构建柔性生产线。
应用挑战
传统的人工装卸具有强度大、效率低、工作环境恶劣等优点,并且存在装卸精度低、产品易损坏、加工质量不稳定等问题。传统的装卸设备无法满足生产线的柔性需求,难以适应种类繁多的产品并进行二次部署和开发。因此,许多企业选择通过3D视觉技术实现生产线自动化,但他们面临以下挑战:
01对3D相机的成像能力要求很高。
轴杆类工件的加工涉及粗加工、热处理、精加工等工序,导致工件表面反光亮、颜色暗、有油污、生锈。
工厂采用顶部天窗或大面积落地窗采光,造成环境光干扰。
工件和料框尺寸较大,3D相机需要保证合适的工作距离和安装方式。
需要3D视觉系统的准确识别和灵活兼容。
工件的来料不按顺序堆放,紧密贴合,垂直放置。
料框通常大、深、到位精度低,料框变形、隔板、隔片、涂塑等。
为了实现柔性生产,需要现场兼容多种产品规格,适应产品替代生产。
需要3D视觉系统运行更稳定。
场地布局紧凑,夹具和机器人本体容易与料框和摄像机支架发生干涉。
深框架、工件粘边/粘角、工件结构复杂、工件易碎,对机器人抓取的稳定性要求很高。
解决办法
方案构成:Mecarmand 3D视觉引导工件上下料系统由Mech-Eye工业3D摄像机、Mech-Vision机器视觉软件和Mech-Viz机器人编程软件组成。
3D相机推荐选择:机甲眼LSR L工业激光3D相机。
工作流程:
当材料框架/托盘被运输到位时,PLC/机器人告诉3D视觉系统拍照。
Mech-Eye对工件进行拍照,生成高质量的3D点云数据;机器视觉处理图像(示例分割、点云预处理、3D匹配、姿态处理等。)并输出工件的姿态信息。Mech-Viz获取工件姿态,进行碰撞检测,规划抓取,引导机器人进行装卸作业。
方案优势
先进的光学技术和核心器件,复杂工件清晰成像。
基于激光结构光技术和自主研发的核心器件,Mech-Eye LSR L在> > 30000lx的强环境光干扰下,仍能生成条件复杂(反光亮、颜色暗、油污、锈蚀)的轴、杆类工件的高质量三维点云数据。
一种结构复杂、层层叠放的曲轴
高亮度、反光、紧密结合的钢筋
Mech-Eye LSR L采用抗反射三维重建技术,可以清晰完整地对光亮、反光、油腻的工件进行成像,轻松处理完成的轴杆类工件。
Mech-Eye LSR L是Mecarmand针对远程制导需求推出的旗舰机型,推荐工作距离1200~3000mm,支持高精度、大范围操作。适用于大型工件、大型托盘、深框等场景,较好地解决了料框不准确到位的问题。
通过了≥40000小时的MTBF认证,达到了IP65的防护等级,可以更好的应对粉尘、潮湿、振动、高温的工业场所。
先进的人工智能算法解决生产线的复杂需求
紧密配合工件的精确分割
先进的3D视觉、深度学习等算法,可以准确识别杂乱堆放、紧密贴合的轴类、杆类工件,实现精确抓取。支持工件垂直、倾斜、堆叠,料框、隔板、隔条、涂塑变形等复杂工况。
3D视觉系统可以提前预设匹配模板,以适应多种产品规格。后期可根据生产和订单需求,实现新产品规格的快速配置。
Mech-Vision内置了典型项目,用户可以快速调用,并根据实际情况进行调整,大大缩短了项目部署周期。
自主研发的AI平台,基于工件数学模型,可以快速获得高度鲁棒的深度学习模型,大大提高了反光和黑暗工件的识别成功率和深度抓帧的清帧率。
智能碰撞检测和抓取规划,支持深度框架稳定抓取。
智能抓取规划
对定位精度较低的素材帧进行精确识别定位,动态调整碰撞检测模型。在料架就位精度较低的情况下,也能准确地进行碰撞检测。
智能规划机器人的无碰撞运动路径,更好地应对深框架和超长工件的抓取,提高运行稳定性。
智能规划抓取,支持多抓取点、多TCP等功能,有效处理卡边、卡角等问题,提高清帧率。
梅卡曼拥有完整的技术能力和产品线,始终坚持与合作伙伴的长期共赢。合作伙伴可以获得Mecarmand提供的先进3D视觉技术,以及交付、培训、市场的全链路支持,从而快速为终端客户交付更加灵活、智能的机器人应用。
Mecarmand在全球落地1000+工件装卸案例,涵盖轴、棒、轮、板、柱、块、板等典型工件,帮助多个行业实现柔性制造。如果你想了解更多信息,或者咨询工件装卸的解决方案,请点击“阅读原文”或者发邮件到Info mech-mind.net。
您看,您能够正在没有运用机械进修的情况下取得人工智能,但[详细]
「本文根源:南海网」 新海南客户端、南海网、南国都市报[详细]
富士康科技集团首席数字官兼智制平台负责人史喆博士默示,昇[详细]
该团队运用该电压尖峰的分歧输出来教诲皮肤对模仿痛苦悲伤做[详细]
据介绍,“天鹰”无人机和WJ-700高空高速长航时察打一体无人机[详细]
日产汽车正在横滨工场的两条生产线摆设UR10合作机器人,以便让[详细]
将来机器人:关于2022 ITES深圳工业展,将来机器人将带来我们的[详细]
云译高新科技深耕自然言语处置范畴取言语效劳行业三十余载,[详细]
机械人(300024)04月20日正在投资者互动平台默示:您好,公司研[详细]
只要办法恰当,无人机不但可以让科学家们挣脱人工搜索和统计[详细]
国度制作强国建立计谋咨询委员会委员朱森第暗示,近几年中国[详细]
公司采办返来的机器人反应迟钝、语音机器,因而受到了很多人[详细]
而瑞松高新科技还正在通告里传播鼓吹本次对外投资设立全资子[详细]
本报讯(张轶夫 记者杨悦)克日,国网吉林电力立异利用排挤地[详细]
” 五年前,位于华盛顿特区的国度儿童卫生系统的研究人员[详细]
三、打造人工智能家产示范会聚区,汇集成长资源,为正在全国[详细]
abb机械人在包装腕表 (泉源:财经涂鸦)除包装以外,正在一些[详细]
与此与此同时大艾机器人旗下的外骨骼机器人艾康、艾动于北京[详细]
工业和信息化部设备工业一司副司长汪宏正在公布会上示意,机[详细]
网络上的假造试妆图 日前,人工智能公司旷视高新科技取市[详细]
针对行业成长的运用规定,迦智高新科技正在2021慕尼黑上海电子[详细]
常州工博会颠末四年的经心培养,获得本地政府部门及各大行业[详细]
人工智能正在履历了前期的高速增加,涌现出“AI+”运用,如[详细]
5.电商解决方案、支付、征询、营销、培训、直播、物流取供应[详细]
误区十没有思考到使用机器人手艺受到投资局限的限定,缺少对[详细]
昔时公司定增召募资金7.6亿元适用于收购无锡双龙信息纸有限公[详细]
FRC是环球高中生最尖端的机器人赛事,本次大赛的主题是“能量[详细]