【聚焦】梅卡曼德：力争将机器人3D视觉做透、做到极致

近两年来，国内外出现了很多工业机器人的3D视觉。公司获得融资，资本市场助推工业机器人+AI大热，AI从高大上的概念逐渐成为真正能帮助传统行业解决问题的技术。

作为“AI+机器人”的探索者，已完成三轮融资的Mecamande切入物流、制造行业，也拿到了汽车、家具、食品等领域的订单，并提供基于AI技术的机器人视觉分拣、拆箱、装卸解决方案，力求将机器人的3D视觉做到彻底和极致。

2017年，Mecarmand初步完成了产品落地，并已与部分机器人本体厂商和集成商展开深度合作。邵天澜表示，目前包括美卡曼德在内，还有很长的路要走，各方面的产品整合还不能完全满足市场的需求。即使是单品分拣，在一些特殊材质和形状的把握上，也还有待解决的问题。

实际上，机器人视觉拆包分拣的需求非常广泛，但市场上仍然缺乏性价比高、使用方便、部署快捷的产品，以及同类产品。价格从10万元到20万元，成本高；智能化程度低，无法解决花纹纸盒的贴合等复杂问题；复杂且难以使用。

Mecarmand通过系统的技术创新真正解决了这个问题。目前售价5万元起，成本低于国际同类产品。智力高，能应对更复杂的情况；简单易用，快速部署。

2018年，梅卡曼将继续在目前的方向上突破。一方面扩大销售和应用团队，进一步开发应用场景；另一方面，我们将继续与大型物流客户合作，完善标杆管理方案。在此基础上，Mecarmand积累了一系列应用方案。

杂项物品分类股

机器人把混在一起的不同商品一件一件抓起，并进行分类。该技术适用于物流、电商等领域混合物体分类等常见场景。

1、适用于不同尺寸、不同种类的物品(盒、瓶、袋等物体均可)

2、能快速准确地对各种不同的商品进行分类。

3、商品可以贴身摆放(最小距离为0)，也可以随意摆放。

4、适合反光、较暗、有复杂图案或胶带的商品，可确保单面朝上。

5、内置轨迹规划算法，不用担心深盒抓取带来的碰撞问题。

金属件进给单元

机器人把杂乱堆放的金属工件一个一个抓起来，排列整齐。该技术适用于制造业和工业领域的机床送料或传送带送料等常见场景。

1、支持多种不同材质和形状的金属零件，并能适应复杂的金属零件。

2.金属部件可以紧密贴合(最小距离为0)或随意放置。

3、支持反光、暗装各种金属零件。

4、内置轨迹规划算法，不用担心深盒抓取带来的碰撞问题。

机器人根据订单挑选货物单元。

下单后，机器人根据订单挑选相应的商品。该模块适用于物流、电子商务等领域的订单拣选。

1.与WMS系统无缝连接，接收订单信息，按要求提货。

2.支持各种不同尺寸和类型的货物(包括瓶、袋、箱等货物)。

3、支持反光、深色、有复杂图案的商品。

4.货物可以紧密贴合(最小距离为0)或随意摆放。