智能制造巨变时代，“AI+3D视觉”如何助力汽车行业破局？

近年来，我国新能源汽车市场呈井喷式发展，渗透率从2019年的5%增长到2022年的近28%。2022年，我国新能源汽车销量达649.79万辆，连续八年位居世界第一。

随着销量的不断增加，中国汽车工业的自动化水平也在不断提高。据统计，2022年，全球114家灯塔工厂中有42家来自中国，其中汽车及相关产业约占五分之一。

新能源汽车产业的市场现状及未来趋势

目前，汽车主机厂大部分工序已经实现自动化，但装卸、检验、装配等复杂工序仍高度依赖人工，存在人工不可控、柔性制造壁垒高、在线测量和检验困难、质量过程不可追溯等问题。与生产线同步的在线测量和高精度装配将是汽车工业进一步向智能化和柔性化升级的重要驱动力。

针对以上痛点，视比特与主流汽车主机厂、Tier1厂商深度合作，持续攻关，推出了基于自研AI+3D视觉先进技术的尺寸测量、外观检测、视觉引导装配三大系列九大解决方案，实现了与工厂生产线同步的全尺寸高精度在线测量检测和零部件自动化柔性装配。该系列解决方案已在全球落地超过90个应用案例，其中海外案例超过30个，帮助众多汽车客户从源头上降本增效。

AI+3D视觉提高了外观缺陷检测的质量和效率。

视觉Bit在外观检测领域有一系列方案——车身漆面缺陷在线检测、全车身防呆AI在线视觉检测、错漏件在线检测、涂胶在线检测等。

其中，视觉bit车身油漆缺陷在线检测系统采用自主研发的全栈式AI算法+3D挠度测量技术，有效解决了高亮度表面缺陷视觉成像难、油漆缺陷检测难、生产线节奏要求高等问题。可全方位、多角度在线采集车辆漆面缺陷信息，对漆粒、纤维、针孔、漆泡、印痕、漆雾等20余种漆面缺陷实现高精度、高柔性、高精度。

方案优势:

基于3D测量和镜面偏转成像的自主研发3D偏转相机，实现高亮度漆面的精确成像和缺陷检测；

缺陷测量精度为0.15mm，检测率为99%，缺陷分类准确率大于85%，检测节拍为60s/辆；

全方位、多角度在线检测20多种油漆缺陷；

兼容多种颜色和型号。

同样备受业界关注的还有视觉bit全身防忽悠AI在线视觉检测系统。通过基于AI机器视觉的深度学习，可以实现车辆外观多类别、全方位的缺陷检测。可用于检测底盘螺栓安装错误、轮胎尺寸/辐条、车门是否关闭、整车销是否脱落、后悬架摆臂是否存在等36个场景。

方案优势:

车身36个场景全方位检测，省时高效；

准确率高，防呆准确率≥99.6%，漏检率为0；

检测速度快，单个场景10s完成；

测试结果可视化，实时预警，跟踪反馈。

视觉汽车行业智能化系列解决方案已在全球批量应用，极大地提高了生产效率，有效防止次品流向市场，为汽车客户实现提质增效。未来，视比特将继续在行业前沿技术创新和刚需痛点等领域深耕细作，不断推动汽车产业柔性化、智能化升级。