盘点春晚的“黑科技”：高性能计算、3D虚拟引擎与全息技术

　　苹果汽车一年赚400亿美元？如何改变汽车行业？

　　《商业内幕》的联合创始人、首席执行官兼主编亨利·布洛杰特(Henry Blodget)最近发表了一篇文章。通过他在推特上与众多硅谷名人关于苹果汽车的辩论，发现硅谷最聪明的大脑已经停止了批判性思维，形成了盲目的乐观主义，这不得不引起警惕。

　　亨利·布洛杰特(Henry Blodgett)认为，iPhone确实可以提醒我们，未来总是不可预测的，无限美好和不可预测的事情时有发生。但是iPhone的存在并不能保证苹果在汽车行业能取得和手机行业一样的成就。原因是iPhone业务有一个其他市场包括汽车市场都不存在的特点:硬件补贴可以让这款600美元的手机降到200美元，甚至免费。运营商不可能给一辆价值6万美元的苹果汽车提供4万美元的补贴，也不会把4万美元的苹果汽车免费送给消费者(通过合同的方式)。

　　sqlserver数据库dba新手应该注意的15个小细节

　　1.创建db时，建议自增长设置为MB(M)，步长根据业务量设置。一般建议设置100-200M，尽量不要改变初始大小。这个默认值很好。

　　如果数据文件(mdf)以默认1m的速度增长，db的业务写入频繁，数据库会频繁向磁盘请求空间，会造成不必要的io消耗，也会因为申请空间而造成资源等待等问题。

　　如果日志文件(ldf)以默认的10%的百分比增加，那么当db业务量较大或者有较大的事务时，日志会缓慢增加。如果现在日志文件的大小是100G，那么每次的增长步长是10G。你可以想象一下，如果数据库突然像磁盘一样申请10 g空间，io情况会是什么样。

　　春晚除了广告和红包，还有“黑科技”。

　　一、“虚拟主机”杨洋有许多关键技术:

　　高性能计算机:主要用于图形渲染和大数据计算，从而实现角色动作的真实、流畅、连贯。

　　3D虚拟引擎:3D场景的质量很大程度上决定了最终程序的质量。市面上主流的3D虚拟引擎有Unity 3D、Unigine、CryENGINE、UDK、Vizrt等，在广电领域应用广泛。每个引擎在不同领域都有自己的优势，选择合适的引擎可以让场景构建更加有效。

　　摄像机位置跟踪:在“虚拟场景+真人”和“真实场景+虚拟人”的节目形式中，由于真假摄像机拍摄的画面会有抠像和重叠，涉及到真实场景和虚拟场景中摄像机的同步问题。目前主流的摄像机跟踪技术可以通过四种方法实现:模式识别技术、机械跟踪技术、标记点跟踪技术和无轨定位跟踪技术。

　　动作捕捉系统:这整个系统要想完美运行，角色动作的实时采集设备必不可少。市场上主流的动作捕捉技术有光学动作捕捉技术和惯性捕捉技术。前者很难在大型舞台和演播厅应用，因为对场地灯光要求严格，操作体验复杂，现阶段还没有很好的实时运动捕捉解决方案。后者基于传感器原理，采用无线数据传输，不怕遮挡和距离限制，是舞台和演播室较好的实时运动捕捉解决方案。

　　第二，李宇春带来了他的三体替身:李玉侠、李玉秋和李玉东。节目的奥秘已经被主持人部分揭开，但称之为全息技术并不准确，称之为三维投影技术更为恰当。三维投影技术是在不规则物体上进行投影。之所以说这不是全息图，是因为这个程序只能从一个特殊的角度看，如果把它翻下来就不完整了。真正的全息摄影需要360度的视角。

　　美国海军展示了通过热成像技术识别过热设备的消防机器人。

　　在去年11月进行的一系列实验中，舰载自动灭火机器人(简称SAFFiR)已经能够走过不平坦的楼梯(尽管非常缓慢)，通过热成像技术识别过热的设备，还可以使用消防软管扑灭甲板上的火焰。

　　不久前，在华盛顿举办的一个展览公布了这款机器人的细节和相关实验，还展示了一段视频。可以看到，视频中还有一架无人机定位火情。红外视觉和激光探测与测量传感器(LIDAR)可以帮助机器人透过浓烟进行观察。这个机器人已经能够大步向前，操作消防水管灭火，但它仍然要接受研究人员的指令才能采取行动。未来的设计方向包括提高机器人的智能、通信能力和电池寿命。但是稍微提高一下机器人的智能，这个机器人就可以和一个真正的团队合作了。“我们的目标是建立一个人类和机器人的混合团队。”

　　微软副总裁:Azure机器学习的四个企业预测分析的故事

　　上周，微软发布了Azure机器学习(Azure ML)的预览版，现在客户和合作伙伴可以尝试使用它。Azure机器学习是一种完全在云端运行的服务，可以在几分钟内发布高级分析网络服务或构建强大的企业级应用。

　　微软公司机器学习副总裁Joseph Sirosh介绍了MAX451、Neal Analytics、OSIsoft、Versiumare和其他合作伙伴如何利用它为客户快速构建新的解决方案。

　　附:Azure ML的机器学习实例集合。

　　李克强的“大数据观”:把执法权力关进“数据笼子”

　　2月14日，李克强在贵州检查北京贵阳大数据应用展示中心，了解更多。贵阳用执法记录仪和大数据云平台监督执法权力？他说，把执法权力关进“数据笼子”，让失信的市场行为无处藏身，权力运行处处留痕，为政府决策提供第一手科学依据，实现“人在干什么？”云何算”？

　　这是新年以来，“大数据”第四次出现在总理活动的公开报道中？是否是推动分权？完善政府监管还是调整经济结构？为了刺激大众创新，李克强不忘提醒我们使用“大数据”？

　　人工智能达到奇点？雷·库兹韦尔的垃圾科学理论是骗人的！

　　最近微信朋友圈和微博里有一篇很精彩的文章叫《人工智能达到奇点——最强论证》，里面引用了大量雷·库兹韦尔的理论，充斥着各种科学假设，各种没有来源的手绘图表，还包括“时间旅行”、“未来预测”、“尿吓单元”、“超级人工智能”等吓人的术语，吓到了很多不明真相的人。如果是科幻，那也不过是论证。主要依据在哪里？@王威廉，帮我们普及一下雷·库兹韦尔的故事。顺便说说为什么这些人的垃圾科学理论能把美国和中国的人搞糊涂。

　　在作者看来，库兹韦尔喜欢提出一些目前无法证明或证伪的吓人论点来迷惑人(比如“奇点理论”)。但是，如果你仔细观察，你会发现他的断言往往是没有任何依据的。垃圾科学其实很容易区分:真正的科学需要有对问题的严格定义、实用的技术、经过验证的标准和数据支持。