人工智能预测几乎所有已知蛋白质结构

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　　本报讯1年前，人工智能公司DeepMind等依附其推出的AI体系AlphaFold展望并颁布了约35万种蛋白质的构造。这让很多科学家惊诧万分。

　　现在，AlphaFold完成又一次奔腾。据《科学》报导，7月28日，DeepMind发布了由细菌到人类的几近全部已知（2亿多个）蛋白质的也许构造，并将其归入相干数据库，供研究人员免费搜索蛋白质构造。

　　研讨人员以为，这是人工智能范畴的一个惊人造诣，也是药物开辟和迭代研讨的潜在宝库。

　　“我们宣布了全部蛋白质‘宇宙’的构造。”DeepMind结合创始人、首席执行官DemisHassabis正在新闻宣布会上说。

　　AlphaFold功能强大，它处理了依据蛋白质氨基酸序列正确推导蛋白质三维构造的长时间挑衅，即蛋白质折叠题目。绝大多数药物全是行使蛋白质构造信息设计的，正确描画构造图谱往往是发觉蛋白质若何事情的第一步。

　　经过取欧洲生物信息学研讨所（EMBL-EBI）协作，AlphaFold数据库已于1年前启动，此中归入的35万个蛋白质猜测构造涵盖了人类、小鼠和其他19种被普遍研讨的生物体发生的险些一切蛋白质。

　　AlphaFold新猜测的蛋白质布局已宣布到现有数据库中。Hassabis说，该数据库“为布局生物学家给予了壮大的新东西，在这，能够像在谷歌根据关键词搜索信息一样轻松地查找蛋白质三维布局”。

　　据EMBL-EBI预计，正在现有的超2.14亿个展望的蛋白质构造中，约莫35%是高度正确的，这意味着它们取实验肯定的构造质量一样高；有45%的构造足以正在很多应用程序中运用。

　　DeepMind暗示，自客岁公布局部蛋白质构造以来，已经有超越50万名研究人员使用了该数据库。

　　Hassabis预见了一个“数字生物学时期”。正在这个时期，药物开发人员能够由运用人工智能猜测正在医学上很主要的蛋白质布局，转向运用人工智能设计危害这一些蛋白质的小份子，进而医治疾病。

　　其他人正在经由过程布局猜测开辟候选疫苗，探索如核孔复合体若何把份子送入细胞核大概性命最初进化时蛋白质若何进化等根基生物学题目。

　　正在Hassabis看来，发布蛋白质布局只是一个出发点，另有很多生物学和化学方面的事情有待探索。